2017-02-22

Proyecto AUTOCOP-ES – ¿Qué problemas soluciona?

Los métodos y servicios computacionales implementados en el clasificador propuesto como prototipo pueden ayudar a las consultoras y empresas privadas en el campo de la opinión pública, el marketing y los estudios políticos y gubernamentales,  a estudiar grandes cantidades de tweets políticos en español ejecutando análisis de sentimientos en tiempo real sin las limitaciones de los enfoques basados en diccionario.

El prototipo que se elabora como resultado de esta prueba de concepto será de fácil implementación lo que facilitará la adaptación para la empresa privada. No se necesitan conocimientos matemáticos para ejecutar los modelos de aprendizaje automático, pero una comprensión teórica de los algoritmos aumentaría la calidad de la implementación del prototipo, y la posibilidad de actualizarlo y mejorarlo en el tiempo. Está diseñado para que cualquier empresa pequeña o consultora puede implementarlo sin dificultad.

El procedimiento descrito para monitorizar los tweets políticos en streaming podría ayudar a mejorar las predicciones electorales, a probar los enfoques teóricos tradicionales y emergentes en la investigación de la opinión pública que requieren datos longitudinales, y también podría contribuir a los estudios experimentales que necesitan entradas en tiempo real para crear o adaptar estímulos.

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