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Detección participativa de los sesgos de la Inteligencia Artificial. [IA-BIAS]
FASE 1. Percepción y conocimiento ciudadano ante los sesgos de la Inteligencia Artificial en España.
En esta fase inicial se llevarán a cabo dos estudios, en el primero, se plantea llevar a cabo tres grupos focales (con un total de 30 participantes) con el fin de conocer a detalle cuál es la percepción y sesgos que identifican de la Inteligencia Artificial los participantes. Los resultados de este primer estudio ayudarán al equipo de trabajo a identificar áreas y herramientas a utilizar el las tareas y fases subsecuentes
El segundo estudio de esta fase, pretende realizar una encuesta cuantitativa a nivel nacional a 400 ciudadanos españoles con el fin de conocer la percepción social y grado de conocimiento ante los sesgos existentes en herramientas de IA. Dicha encuesta nos permitirá generar un informe y un baremo del estado actual de la percepción y el conocimiento social de sesgos en Inteligencia artificial en España.
FASE 2. Introducción a la IA para la ciudadanía (aplicaciones y riesgos):
Para esta acción se pretende realizar un taller masivo en una plataforma online de acceso abierto (MOOC) con la intención de dar una formación inicial a los ciudadanos españoles frente a temas de Inteligencia Artificial y generar una masa crítica de ciudadanos con capacidades de detección de sesgos en herramientas de IA. En este taller, se pretende abordar las implicaciónes, las aplicaciones y los desafios éticos, brindando principal atención en los sesgos de la IA, ya que al finalizar la formación, se llevará a cabo una practica en la que los participantes buscarán sesgos presentes en las herramientas de IA.
Con la colaboración de:
Proyecto financiado por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT) en la Convocatoria de ayudas para el fomento de la cultura científica, tecnológica y de la innovación 2023-2024 [FCT-23-19454]